![Baize:适用于各种对话场景的聊天模型](/img/home_open_baize_$page.png)
Baize:适用于各种对话场景的聊天模型
Baize是一款利用自我对话数据和LoRA技术训练的开源聊天模型,支持多种语言,适用于各种对话场景。
![Stanford Alpaca:遵循指令的LLaMA模型](/img/home_open_Stanford_Alpaca_$page.png)
Stanford Alpaca:遵循指令的LLaMA模型
Stanford Alpaca是斯坦福大学开发的遵循指令的LLaMA模型,通过微调已有的大规模语言模型并利用新生成的指令数据,提供了一个强大的、可复现的研究工具,专为高效执行广泛的AI任务而设计。
![Qwen-7B:超大规模语言模型](/img/home_open_Qwen_7B_$page.png)
Qwen-7B:超大规模语言模型
阿里云Qwen-7B是一款基于Transformer的超大规模70亿参数语言模型,专为多语言理解与生成、长文本处理和高效编码而设计。
![MiLM-6B:小米的64亿参数语言模型](/img/home_open_MiLM_6B_$page.png)
MiLM-6B:小米的64亿参数语言模型
MiLM-6B是小米开发的64亿参数的大规模预训练语言模型,特别在中文语境的知识和推理能力评估中表现卓越,适用于广泛的中文处理任务。
![Metaseq:多功能开源转换器模型代码库](/img/home_open_Metaseq_$page.png)
Metaseq:多功能开源转换器模型代码库
Metaseq是一个开源的代码库,专为支持开放预训练转换器模型而设计,提供多种工具和集成选项,帮助用户高效训练和部署大规模语言模型。
![Llama 2:开放大规模语言模型的最新进展](/img/home_open_LLaMA_$page.jpg)
Llama 2:开放大规模语言模型的最新进展
Llama 2是Meta开发的一款功能强大的大规模语言模型,提供从7B到70B参数的不同版本,适用于广泛的语言处理任务,帮助用户负责任地扩展和创新。
![Lit-LLaMA:开放源码的LLaMA实现探索](/img/home_open_Lit_LLaMA_$page.png)
Lit-LLaMA:开放源码的LLaMA实现探索
Lit-LLaMA是一个完全开源的LLaMA模型实现,旨在提供一个不受GPL限制的、高性能的语言模型方案,适用于广泛的AI应用和研究。
![GloVe:词汇表示方法](/img/home_open_GloVe_$page.png)
GloVe:词汇表示方法
GloVe是斯坦福大学开发的一种词汇表示方法,通过无监督学习模型捕捉词汇的全局统计信息,生成丰富的词向量,用于改善多种自然语言处理任务。
![Databricks Dolly:商用许可的指令跟随型大型语言模型](/img/home_open_Dolly_$page.png)
Databricks Dolly:商用许可的指令跟随型大型语言模型
Databricks Dolly是一个商用许可的大型语言模型,专门设计用于遵循复杂指令,基于Databricks平台微调,适用于多种AI应用场景。
![CodeFuse:蚂蚁集团开源的代码生成大模型](/img/home_open_CodeFuse_13B_$page.png)
CodeFuse:蚂蚁集团开源的代码生成大模型
CodeFuse是蚂蚁集团开源的代码生成大模型,支持多种编程任务,能够自动生成代码、注释和测试用例,提高研发效率,适用于开发助手和IDE插件等场景。
![Code Llama:基于Llama 2的编程语言模型](/img/home_open_Code_Llama_$page.png)
Code Llama:基于Llama 2的编程语言模型
Code Llama是基于Llama 2的一系列编程语言模型,专为代码生成和编程任务设计,提供多种参数规模,支持大输入上下文和零样本指导执行能力。
![Cerebras Model Zoo:在硅片规模集群上训练深度学习模型](/img/home_open_Cerebras_Model_Zoo_$page.png)
Cerebras Model Zoo:在硅片规模集群上训练深度学习模型
Cerebras Model Zoo是一个为Cerebras硬件优化的深度学习模型库,提供多种模型支持,适合在Cerebras的硅片规模集群上进行高效的模型训练和推理。