CAMEL: 大语言模型社会的思维探索沟通代理
CAMEL是一款开源库，致力于研究自主和沟通代理，提供可扩展的方法研究多代理系统的合作行为和能力。
Cal.ai：开源AI日历助手
Cal.ai 是一款让您可以通过电子邮件与日历进行交流的应用程序。您可以将非正式的邮件转换为预订，列出和重新安排您的预订，以及回答关于您最繁忙时间的基本问题。
Adala：自主数据标注代理框架
Adala是一款自主数据（标注）代理框架，以可信数据为基础，提供可靠、一致的结果。它专注于定制数据标注和处理任务，通过观察和反思实现自主学习，具有灵活可控的输出和易于定制的特点。
YaLM 100B：多语言文本生成的巨头
YaLM 100B 利用其 1000 亿参数的强大能力，为英语和俄语文本提供了前沿的生成和处理工具，为全球开发社区提供了强有力的资源。
xTuring：轻松微调大型语言模型
xTuring是一个功能强大的Python软件包，旨在帮助用户简单快速地微调大型语言模型（LLM）。
WizardLM: 指导大型语言模型遵循复杂指令
WizardLM 是一个旨在提高大型预训练语言模型执行复杂指令能力的项目，包括了特定领域的版本如编程和数学，通过最新的技术成就提供卓越的性能。
WebLLM：浏览器内的语言模型加速技术
WebLLM 是一个模块化的 JavaScript 包，可以在没有服务器的情况下直接在浏览器中运行并加速语言模型聊天，完全兼容 OpenAI API。
StarCoder：为编程语言提供动力的AI
StarCoder 是一款专门针对编程和代码生成任务训练的语言模型，通过融合超过 80 种编程语言和 GitHub 上的实际代码交互，提供高效的编码辅助。
StableLM: 稳定性AI的语言模型
StableLM系列展示了Stability AI在构建先进的大规模语言模型方面的最新进展，包括对多种模型架构的创新和优化。
Semantic Kernel: 集成大型语言模型的软件开发工具包
Semantic Kernel是一个强大的软件开发工具包，它使开发者能够将如OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等大型语言模型通过定义和链接插件，轻松集成到C#、Python和Java等常规编程语言中。
RedPajama-V2：培训大型语言模型的开放数据集
RedPajama-V2是一个开放的大型语言模型训练数据集，提供超过1000亿的文本文档，支持多种语言，专为推动全球AI研究和开发设计。
OpenLLM: 自助托管大型语言模型变得简单
OpenLLM 帮助开发者在本地和云端运行如 Llama 2 和 Mistral 等开源大型语言模型，支持 OpenAI 兼容的 API 端点，优化了服务吞吐量和生产部署。
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