LMFlow: 优化大型语言模型微调的工具箱

使用LMFlow,轻松高效地微调和推理各种大型语言模型,支持快速部署和生产环境优化

直达下载
返回上一页
描述
LMFlow是一个为大型语言模型(LLMs)微调与推理提供的高效工具箱,支持与OpenAI、Azure OpenAI和Hugging Face等平台集成。
介绍

LMFlow 提供了一个可扩展、便捷且高效的工具箱,专为大型机器学习模型的微调设计,旨在为整个社区提供用户友好、快速可靠的服务。它通过定义插件,允许在几行代码中链式组合,同时,其自动化的插件计划功能简化了开发流程。

index_open_LMFlow_1

快速入门

安装LMFlow

选择你偏好的编程语言(C#、Python、Java):

  • C#: 创建新的控制台应用,添加NuGet包 Microsoft.SemanticKernel,复制代码并替换API密钥等配置,运行应用。
  • Python: 安装pip包,创建新脚本,设置环境变量,运行脚本。
  • Java: 克隆仓库,遵循指南操作。
    
git clone https://github.com/OptimalScale/LMFlow.git
cd LMFlow
conda create -n lmflow python=3.9 -y
conda activate lmflow
conda install mpi4py
bash install.sh

Visual Studio Code 扩展

LMFlow的Visual Studio Code扩展使得设计和测试语义函数变得容易。该扩展提供了一个界面用于设计语义函数,并允许您通过现有模型和数据测试它们。

使用LMFlow SDK,我发现它极大地简化了与LLMs的集成过程。通过定义和链接插件,能够快速构建出功能强大的应用。计划器功能自动为用户生成和执行计划的能力,使得创建复杂的自动化任务变得简单高效。

收录信息
修改时间:2024年4月30日
收录时间:2024年4月30日
标签
LMFlow LMFlow模型 LMFlow下载 LMFlow部署 LMFlow安装 LMFlow使用
AI工具教程
免费领取AI学习资料 进AI副业交流群
礼物
AI工具教程
免费领取AI学习资料 进AI副业交流群