ComfyUI如何使用Stable Cascade提高图像生成的效率?

Stable Cascade 是由 Stability AI 最新推出的文图生成模型,采用了创新的 Würstchen 架构,显著提高了图像生成的效率。与传统的 Stable Diffusion 模型相比,Stable Cascade 的潜空间压缩系数达到了惊人的 42,大幅度降低了训练和生成成本,同时保持了高质量的图像输出。

核心优势

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  • 速度与成本: 初始图片尺寸为 1024 X 1024,经过压缩后转换为 24 X 24 的编码,大大加快了生成速度,降低了运算成本。
  • 技术兼容性: 兼容包括 finetuning, LoRA, ControlNet, IP-Adapter, LCM 等多种技术,增强了模型的适应性和多功能性。
  • 图像质量: 在指令对齐和美学质量上有显著提升,根据 Stability AI 的评估,其性能优于前一代模型。

对比 Midjourney

进行了与 Midjourney 的比较测试,结果显示 Stable Cascade 在保持提示精度方面表现优于 Midjourney,尤其是在符合特定 prompt 要求的精确度上有明显优势。不过,美学上的表现还是较为主观,取决于个人偏好。

测试案例

  1. 棉树与窗帘风格画作: Stable Cascade 更好地匹配了提示中的棉树和窗帘,展现了中式水墨画的风格和色调。

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  2. 亚洲女性旅行者的肖像: 在人像的细节处理上,尽管 Stable Cascade 在面部表现上有所欠缺,整体的图片构图与 prompt 对齐较好。

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  3. 卡通风格的胖猫: 两个模型的表现相近,但个人偏好可能影响最终的选择。

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Stable Cascade Workflow

要开始使用 Stable Cascade,你需要按以下步骤操作:

下载模型

前往 Stable Cascade 模型页面,下载 stage b 和 stage c 模型,将其放置于 ComfyUI 的 models/checkpoints 目录下。

更新与配置 ComfyUI

  • 确保你的 ComfyUI 更新到最新版本。
  • 打开默认的 workflow,将 Empty Latent Image 节点调整为 StableCascade_EmptyLatentImage,并设置潜空间压缩系数为 42。
  • 替换 checkpoint 节点模型为 stage c。

添加与连接节点

  • 添加一个新的 Checkpoint 节点和 KSampler 节点。

  • 引入 StableCascade_StageB_Conditioning 节点。

  • 在第二个 Checkpoint 节点中选择 stage b 模型,并正确连接所有节点。

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完成这些设置后,你将能够体验到 Stable Cascade 的强大功能,无论是用于商业广告还是个人艺术创作,都能大幅提升效率和质量。

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