ComfyUI如何使用ContorlNet？

ControlNet 是一种用于精确控制图像生成的工具，特别适用于那些希望在生成图像时细致调整构图的用户。在本文中，我将详细介绍如何使用 ControlNet 各种模式，帮助你更好地掌握其应用。

关于 ControlNet

ControlNet 主要依靠图像的结构信息来指导图像生成模型（如 Stable Diffusion）的输出。这些结构信息可以是简笔画、图片的蒙版或边缘信息等。使用 ControlNet，你可以根据需求选择不同的模式来实现对生成图像的精确控制。

首先，你需要下载并安装以下模型：

• Dreamshaper：放置于 ComfyUI 的 models/checkpoints 文件夹。
• ControlNet Scribble：放置于 ComfyUI 的 models/controlnet 文件夹。
• ControlNet Openpose：同样放置于 models/controlnet 文件夹。
• ControlNet Canny：放置于 models/controlnet 文件夹。

如何使用 Scribble ControlNet

Scribble ControlNet 允许用户通过简笔画来控制生成图像的构图。

操作步骤如下：

1. 加载默认工作流：从默认工作流开始，可通过点击 Load Default 按钮加载。
2. 添加图像加载节点：添加一个 Load Image 节点以导入你的简笔画或结构图。
3. 应用 ControlNet：添加 Apply ControlNet 节点，并设置影响强度（strength），这个值通常设置为 0.9。
4. 连接节点：将 Positive Text Encode 节点的输出连接到 Apply ControlNet 的 conditioning 端口。
5. 加载 ControlNet 模型：添加 Load ControlNet Model 节点并选择适当的模型。
6. 完成连接：将 Apply ControlNet 的输出连接到 KSampler 的 positive 端口，以便将结构信息融入最终图像。

使用 Pose ControlNet 控制人物姿态

当你需要控制生成图像中的人物姿势时，Pose ControlNet 将非常有用：

1. 加载 ControlNet Openpose 模型：在 Load ControlNet Model 节点中选择 Openpose 模型。
2. 导入骨架图：你可以使用外部工具制作骨架图，然后将其导入到工作流中。

使用 Depth ControlNet 控制景深

Depth ControlNet 通过深度图来控制生成图像的景深：

1. 导入深度图：你可以直接导入深度图或使用插件生成深度图，然后输入到 ControlNet 模型中。

   

使用 Canny ControlNet 控制边缘信息

Canny ControlNet 利用 Canny 边缘检测算法生成的边缘图来控制生成图像的边缘细节：

1. 更换为 Canny 模型：在 Load ControlNet Model 节点中选择 Canny 模型，然后进行相应设置。

以上是 ControlNet 的基本使用方法。掌握这些技巧后，你可以灵活运用 ControlNet 来满足你在图像生成过程中的各种需求。