在ChatGPT上如何运用To Do and Not To Do技巧？

在本文中，我们将深入探讨一种实用的技巧，旨在优化与人工智能（AI）的互动效率，特别是在提问时如何构造问题以获得更精确的回答。这种方法适用于多种场合，尽管我们会通过特定的场景来说明它的应用，但其实质不限于任何特定情境。此技巧的核心在于明确指示AI“应该做什么”而非仅仅指出“不该做什么”，从而提升交流的效率和结果的准确性。

明确指令与避免泛泛之问

在与AI对话时，尤其是当我们希望获得某些推荐或信息时，直接而模糊的提问往往会导致需要多轮对话才能得到满意答案。例如，简单地要求AI“推荐一部电影”可能会引发一系列追加问题，因为AI需要更多的信息来做出有针对性的推荐。这不仅降低了互动的效率，而且可能导致用户体验不佳。

为了提高效率，推荐采用更具体、包含明确指示的问题。这种方法不仅可以减少需要的互动轮数，还能使得AI的回答更加符合预期。例如，通过直接指定“推荐一部来自全球热门电影的电影”，可以明显提高AI的回应质量和相关性。

应用实例与对比

我们通过以下实例来具体说明这一策略的应用：

• 雅思英语学习：相比仅仅要求“推荐雅思必备单词”，明确要求“推荐10个雅思必备单词”会使得AI的回答更加具体和有用。这种方法不仅为AI提供了一个明确的目标，还可以帮助用户更有效地获取信息。
• 旅游推荐：在寻找旅游地点时，指出“请推荐包括游乐园在内的香港游览地点”，比起简单地要求推荐而不包含博物馆的地点，会得到更加精确和符合需求的建议。

关键策略与实践建议

• 明确指示：在提问时，尽量提供具体的指示和条件，这样AI能够更准确地理解和满足你的需求。
• 避免过于泛泛的提问：尽量避免使用过于广泛或模糊的提问，这类问题往往需要更多的交流轮次才能得到满意的答案。
• 结合使用“应该做什么”和“不应该做什么”：在有些情况下，结合明确的指示（应该做什么）和限制条件（不应该做什么）可以进一步提高交流的效率和结果的准确性。

结论

通过采用更加具体和指向性的提问方式，我们可以大幅提高与AI的交流效率，获得更加满意和精确的答案。这种策略的应用虽然简单，但效果显著，是提升AI交互体验的有效途径。