Open-Sora Plan:打造开源Sora视频生成模型
构建一个高性能、可扩展的开源视频生成库
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描述
加入Open-Sora Plan,一起打造和提升开源Sora视频生成模型。
介绍
Open-Sora Plan是一个致力于复现和改进Sora视频生成模型的开源项目,由北大兔展AIGC联合实验室主导。该项目目标是通过社区的力量,提升视频生成的质量和文本控制能力,支持更高分辨率和更长视频的生成。
1. 项目概述
Open-Sora Plan通过以下几个阶段实现其目标:
- 基础建设:建立代码库,训练一个无条件模型以及提高模型分辨率和视频时长的模型。
- 扩展实验:在风景视频数据集上进行文本到视频的实验,控制模型的更多条件,如文本、图像和分辨率。
2. 安装与使用
安装步骤:
克隆仓库并导航至Open-Sora-Plan文件夹:
git clone https://github.com/PKU-YuanGroup/Open-Sora-Plan cd Open-Sora-Plan
安装所需包:
conda create -n opensora python=3.8 -y conda activate opensora pip install -e .
使用示例:
使用Gradio Web UI体验在线演示:
python -m opensora.serve.gradio_web_server
CLI推理命令:
sh scripts/text_condition/sample_video.sh
从安装到实际操作的过程中,所有步骤都被设计得非常简洁明了,即便是对AI和机器学习不太熟悉的用户也能相对容易地上手。使用过程中,尤其是通过Gradio Web UI进行的在线演示,给了我直观的体验感受。
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