GPT Researcher:快速、准确地生成详细且客观的研究报告

综合在线研究任务而设计的智能体代理

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描述
GPT Researcher是一款革命性的智能研究工具,专为各类综合在线研究任务而设计。结合了先进的人工智能技术,GPT Researcher 能够快速、准确地生成详细且客观的研究报告。它通过并行化代理运行,提供稳定且高效的性能,使研究成本大幅降低,而研究效率显著提高。
介绍

GPT Researcher 是一款专为综合在线研究任务而设计的智能体代理。受到先进的Plan-and-Solve和RAG论文启发,这款应用通过高效的AI技术,为个人和组织提供准确、客观的研究报告。

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为何选择GPT Researcher?

  • 快速准确:相比传统人工研究,GPT Researcher 能在短时间内生成详细、正式且客观的研究报告。
  • 成本效益:平均每项研究任务耗时仅3分钟,成本约0.1美元。
  • 高效性能:采用并行化代理运行,而非同步操作,提高稳定性和速度。
  • 客观全面:汇总超过20个网络资源,确保结论的客观性和真实性。

架构及功能

GPT Researcher 的架构包括“计划者”和“执行”代理。计划者负责生成研究问题,而执行代理则负责搜集信息。它结合了 gpt3.5-turbo 和 gpt-4-turbo 技术,提供了一个高效且成本优化的解决方案。

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主要特性包括

  • 生成研究问题、大纲、资源和课题报告。
  • 汇总多个网络资源,形成客观真实的结论。
  • 易用的Web界面,支持JavaScript网络资源抓取功能。
  • 追踪访问过的网络资源和来源。
  • 将研究报告导出为PDF或其他格式。

快速开始

GPT Researcher 的使用步骤简单明了,从安装 Python 3.11 开始,通过几个简单的步骤,用户就可以在本地运行代理。

步骤 1 - 下载项目

$ git clone https://github.com/assafelovic/gpt-researcher.git
$ cd gpt-researcher

步骤2 -安装依赖项

$ pip install -r requirements.txt

第 3 步 - 使用 OpenAI 密钥和 Tavily API 密钥创建 .env 文件,或直接导出该文件

$ export OPENAI_API_KEY={Your OpenAI API Key here}
$ export TAVILY_API_KEY={Your Tavily API Key here}
  • LLM,推荐使用 OpenAI GPT,但您也可以使用 Langchain Adapter 支持的任何其他 LLM 模型(包括开源),只需在 config/config.py 中更改 llm 模型和提供者即可。
  • 对于搜索引擎,推荐使用 Tavily Search API(已针对 LLM 进行优化),但您也可以选择其他搜索引擎,只需将 config/config.py 中的搜索提供程序更改为 "duckduckgo"、"googleAPI"、"googleSerp "或 "searx "即可。然后在 config.py 文件中添加相应的 env API 密钥。
  • 强烈建议使用 OpenAI GPT 模型和 Tavily Search API 以获得最佳性能。

第 4 步 - 使用 FastAPI 运行代理

$ uvicorn main:app --reload

第 5 步 - 在任何浏览器上访问 http://localhost:8000,享受研究乐趣!

GPT Researcher 不仅是一款强大的研究工具,也是未来信息探索的先锋。它通过集成最先进的AI技术,让研究变得更加高效、准确和可靠。无论是学术研究、市场分析还是其他领域的探索,GPT Researcher 都能提供强有力的支持,帮助用户快速获取可靠信息,做出明智决策。

收录信息
修改时间:2024年4月8日
收录时间:2024年4月3日
标签
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