GPT4All:在任何地方运行开源 LLM

开源大型语言模型本地运行解决方案

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描述
GPT4All提供了一个强大的本地大型语言模型运行平台,支持多种硬件和定制化需求。
介绍

GPT4All 是一个开源的大型语言模型生态系统,专为在消费级CPU和任何GPU上本地运行而设计。它不仅支持AVX或AVX2指令集的CPU,还能在各种GPU上有效运行,为用户提供了一个强大而灵活的本地计算平台。本文将介绍GPT4All的核心功能、最新动态和如何快速开始使用。

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GPT4All的核心功能

  1. 强大的本地执行能力:支持在本地消费级硬件上运行定制化的大型语言模型。
  2. 支持多种GPU和CPU:兼容包括AMD、Intel、Samsung、Qualcomm和NVIDIA在内的多种GPU,以及支持AVX指令集的CPU。
  3. 易于集成和扩展:提供Python、TypeScript、GoLang、C#和Java的官方绑定,便于开发者在不同的开发环境中使用GPT4All。
  4. 丰富的资源和文档:提供详尽的文档和技术报告,帮助用户理解和部署GPT4All模型。

快速上手指南

  1. 安装和运行
    • 访问GPT4All官网下载3GB至8GB的模型文件。
    • 根据安装指南选择适合您操作系统的安装程序。
    • 运行安装后的GPT4All客户端开始体验。
  2. 技术支持和合作
    • GPT4All由Nomic AI支持和维护,确保软件生态系统的质量和安全。
    • 计算合作伙伴Paperspace提供必要的计算资源支持。

最新动态

  • 2023年10月19日:发布支持Mistral 7b基础模型和Nomic Vulkan的GGUF支持,增强了本地代码模型和GPU推理能力。
  • 2023年9月18日:Nomic Vulkan推出,支持本地LLM在多种GPU上的推理。
  • 2023年7月和8月:推出GPT4All API和LocalDocs插件,支持在Docker容器中推理本地LLM和与数据私密交互。

引用GPT4All

如果您在项目中使用了GPT4All的资源或模型,请考虑使用以下方式进行引用:

    
@misc{gpt4all,
  author = {Yuvanesh Anand and Zach Nussbaum and Brandon Duderstadt and Benjamin Schmidt and Andriy Mulyar},
  title = {GPT4All: Training an Assistant-style Chatbot with Large Scale Data Distillation from GPT-3.5-Turbo},
  year = {2023},
  publisher = {GitHub},
  journal = {GitHub repository},
  howpublished = {\url{https://github.com/nomic-ai/gpt4all}},
}
收录信息
修改时间:2024年4月17日
收录时间:2024年4月17日
标签
GPT4All 开源语言模型 本地运行LLM GPU支持 Nomic AI
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