GerevAl:打造你的超级企业搜索引擎

搜索从未如此简单,让每个开发者都成为团队英雄

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描述
GerevAl,一款专为企业打造的AI搜索引擎。
介绍

GerevAl可以让你在工作中瞬间变身为信息检索高手!想要轻松找到那些埋在深深文件堆里的宝藏吗?或是想在几秒钟内追踪到那个月前的对话线索?GerevAl来帮你!

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给Docker装上Nvidia驱动

咱们的目标是在运行Docker的服务器上安装Nvidia驱动,这样不管是处理大数据,还是进行深度学习计算,速度都不在话下。操作起来其实很简单,跟我做就行:

  1. 首先,打开你的终端(Terminal),输入以下命令,获取你服务器的发行版信息,然后下载并安装Nvidia Docker的GPG密钥:

        
    distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
       && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
       && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
    
  2. 更新你的包管理器,然后安装nvidia-docker2

        
    sudo apt-get update
    sudo apt-get install -y nvidia-docker2
    
  3. 最后,重启Docker服务,让刚才的改动生效:

        
    sudo systemctl restart docker
    

现在你的Docker已经具备了利用Nvidia硬件加速的能力。

运行你的gerev容器

接下来,咱们要把gerev跑起来。无论你是拥有英伟达的GPU,还是只想用CPU跑,我都给你准备好了方法:

  • 如果你有Nvidia硬件: 使用这条命令,让gerev利用全力跑在GPU上:

        
    docker run --gpus all --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev
    

    这样,不管是数据处理还是搜索,速度都快如闪电。

  • 如果你没有GPU,也不要紧: 就用这条命令,用CPU跑gerev:

        
    docker run --name=gerev -p 80:80 -v ~/.gerev/storage:/opt/storage gerev/gerev
    

    添加-d参数,可以让容器在后台运行,这样你就可以关掉终端,做其他事情了。

看,是不是很简单?最后说一下我的使用感受吧,自从使用GerevAl之后,不仅能让我在工作中如鱼得水,还能让我在团队中表现得非常出色,怎么样,是不是很心动?你也来体验一下吧!

收录信息
修改时间:2024年4月9日
收录时间:2024年4月9日
标签
GerevAl 企业搜索 AI搜索引擎 自然语言查询 开发者工具
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