ComfyUI SUPIR:高效图像放大和超分辨率技术

实现图像的细节恢复和质量提升,支持多种模型和自定义配置

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描述
ComfyUI SUPIR,进行图像放大和超分辨率处理的详细指南,包括安装步骤、功能特点及非商业使用政策。
介绍

ComfyUI SUPIR Upscaler Wrapper Node是一个高效的图像放大和超分辨率处理节点,利用最新的深度学习技术来恢复和提升图像质量。

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核心功能和更新:

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  1. 更新和模型提供:提供了修剪后的模型,支持多种硬件,减少了内存使用,并提供了更多的采样选项。
  2. 高效的模型管理:新增了对SDXL模型的支持,并优化了模型加载方式,使得旧的工作流程仍可使用,同时引入了新的节点系统,提高了操作的透明性和效率。
  3. 图像质量的灵活调整:通过调整节点中的“scale_by”参数,用户可以根据需要调整输入图像的尺寸,支持从低分辨率到高分辨率的转换,最大支持3072x3072像素。
  4. 内存和系统要求:详细说明了运行该节点所需的内存和系统配置,保证用户在使用前能够准备适当的硬件环境。

安装指南:

  • 克隆仓库到自定义节点目录,并安装所需依赖:

        
    pip install -r requirements.txt
    
  • 如果使用便携版,请在ComfyUI_windows_portable文件夹中运行:

        
    python_embeded\python.exe -m pip install -r ComfyUI\custom_nodes\ComfyUI-SUPIR\requirements.txt
    
  • 对于xformers库,如果已安装,将自动启用,以提高处理速度。

使用示例:

  • 该节点支持各种图像放大和超分辨率任务,用户可以根据自己的需求调整设置,从而在保证图像质量的同时提高处理速度。
  • 提供了详细的测试结果和视频演示,帮助用户了解节点的实际效果和操作方法。
收录信息
修改时间:2024年4月23日
收录时间:2024年4月23日
标签
ComfyUI SUPIR 图像超分辨率 深度学习图像处理 AI图像放大 非商业用途
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