BeeBot：自主AI助手的应用

BeeBot 是您的个人助手，是一款设计用于自主执行各种实用任务的自主AI助手。它通过选择和使用多种工具来高效完成任务，旨在提供用户友好的平台进行任务自动化管理。

状态

BeeBot的开发目前处于停滞状态。我认为LLMs（截至2023年末的情况）在结构化思维、可靠结果和遵循指令方面尚未达到广义自主AI的要求。如果以下情况发生之一，我将重新启动该项目：

LLM在结构化思维、可靠结果和遵循指令方面有了显著改进
我能够开发或调整一个专门用于自主AI训练的定制模型
我找到了BeeBot能够胜任的特定任务子集（提示：不是编码）

请定期查看这里，希望项目能够重新启动。

特点

通过AutoPack进行工具选择，并能够在任务执行期间获取更多工具
内置持久性
符合e2b标准的REST API
用于发布BeeBot内部所有事件的Websocket服务器
可切换的文件系统仿真，使文件可以存储在内存中、磁盘上或数据库中
用于管理任务的Web UI（即将推出）
在任务执行期间动态操作历史记录
内置缓存，如果启用，使用Helicone

安装

要开始使用BeeBot，请将存储库克隆到您的本地计算机，并使用poetry安装其依赖项。这些说明可能会根据您的本地开发环境而有所不同。

    
    git clone https://github.com/AutoPackAI/beebot.git
cd beebot
./setup.sh

Windows官方不受支持，但可能会工作。欢迎为Windows兼容性提供PR，但这不会成为主要关注点。

持久性

持久性是必需的。虽然SQLite是官方支持的，并在测试中使用，但强烈建议您使用通过docker使用Postgres，只需执行docker compose up -d。

运行

命令行界面（CLI）

要使用CLI，请运行：

    
    poetry run beebot

API

要启动服务器，请运行：

    
    uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --timeout-keep-alive=300

如果您正在对BeeBot本身进行开发，您可能希望使用以下命令：

    
    uvicorn beebot.initiator.api:create_app --factory --reload  --timeout-graceful-shutdown=3 --timeout-keep-alive=300

然后，您可以使用以下命令调用API：

要创建任务，请运行：

    
    curl --request POST \
  --url http://localhost:8000/agent/tasks \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
	"input": "Write '\''hello world'\'' to hi.txt"
}'

您将获得以下响应：

    
    {
  "input": "Write 'hello world' to hi.txt",
  "task_id": "103",
  "artifacts": []
}

然后，要执行任务的一步，请复制上一个请求中获得的task_id，并运行：

    
    curl --request POST \
  --url http://localhost:8000/agent/tasks/<task-id>/steps

Websocket连接

注意：通知目前正在重新制作，可能无法正常工作

要接收BeeBot中所有数据模型更改的流，请订阅到与Web API相同的主机/端口的websocket连接的/notifications端点，例如 ws://localhost:8000/notifications。使用您喜欢的websocket测试工具进行尝试。

Web界面

我们正在使用Node.js（Remix）开发Web界面。

哲学

BeeBot的开发过程受特定哲学的指导，强调塑造其开发和未来方向的关键原则。

优先事项

BeeBot的开发受以下优先事项的驱动，始终按照以下顺序：

功能性：BeeBot旨在在其预期能力范围内实现任务的高成功率。
灵活性：BeeBot致力于适应各种任务，随着时间的推移扩大该范围。
可靠性：BeeBot专注于可靠地完成已知任务，并具有可预测性。
效率：BeeBot旨在以最少的步骤执行任务，优化时间和资源的使用。
便利性：BeeBot旨在为任务自动化提供用户友好的平台。

原则

为了实现这些优先事项，BeeBot遵循以下原则：

以工具为中心：BeeBot精选并描述工具，确保LLMs可靠使用。它使用AutoPack作为其工具的软件包管理器。
LLM专业化：BeeBot将利用多种最适合不同任务的LLMs，而OpenAI仍然是规划和决策的主要LLM。
优先考虑功能性和灵活性：BeeBot优先考虑功能性和灵活性，而不是开发者的生活质量，这可能会限制对特定平台和其他部署便利性的支持。
非正统方法：BeeBot采用非传统的开发方法来提高开发速度，例如缺乏单元测试。相反，使用端到端测试，确保整个系统按预期工作。
已证实的概念：BeeBot只在证明了它们能够增强其五个优先事项后才采用新概念。因此，它没有复杂的内存或思维树。

BeeBot：自主AI助手的应用

探索BeeBot的功能和应用，打造高效任务管理

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特点

安装

持久性

运行

命令行界面（CLI）

API

Websocket连接

Web界面

哲学

优先事项

原则