BabyAGI：简单的AI任务管理系统

BabyAGI是一个示例性的基于AI的任务管理系统，使用OpenAI和矢量数据库（如Chroma或Weaviate）来创建、优先级排序和执行任务。该系统根据先前任务的结果和预定义目标创建任务，并使用OpenAI的自然语言处理（NLP）功能创建新任务。同时，它使用Chroma/Weaviate存储和检索任务结果以获得上下文。

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功能特点：

使用OpenAI和矢量数据库创建任务。
根据先前任务的结果和预定义目标创建新任务。
使用Chroma/Weaviate存储和检索任务结果以获得上下文。

使用方法：

克隆存储库：git clone https://github.com/yoheinakajima/babyagi.git 并进入克隆的存储库。
安装所需的软件包：pip install -r requirements.txt。
将 .env.example 文件复制为 .env：cp .env.example .env。在其中设置以下变量。
- 设置您的OpenAI API密钥在 OPENAI_API_KEY 和 OPENAI_API_MODEL 变量中。为了与Weaviate一起使用，您还需要设置详细信息。
- 在 TABLE_NAME 变量中设置任务结果将存储的表的名称。
- （可选）在 BABY_NAME 变量中设置BabyAGI实例的名称。
- （可选）在 OBJECTIVE 变量中设置任务管理系统的目标。
- （可选）在 INITIAL_TASK 变量中设置系统的第一个任务。
运行脚本：python babyagi.py。

支持的模型：此脚本适用于所有OpenAI模型以及通过Llama.cpp的Llama及其变体。默认模型为gpt-3.5-turbo。要使用其他模型，请通过LLM_MODEL指定它或使用命令行。

警告：

此脚本设计为作为任务管理系统的一部分连续运行。连续运行此脚本可能导致高API使用量，请谨慎使用。此外，脚本要求正确设置OpenAI API，请确保在运行脚本之前设置了API。

消息来源：

@yoheinakajima (2023年4月5日)：我知道有越来越多的PR，感谢您的耐心 - 因为我对GitHub / OpenSource新手，并且本周没有计划好我的时间可用性。关于方向，我一直在犹豫是保持简单还是扩展 - 目前倾向于保持核心Baby AGI简单，并将其作为支持和推广扩展此的平台（例如BabyAGIxLangchain作为一个方向）。我相信有各种有价值的有见解的方法值得探索，我认为有一个中心地方进行比较和讨论很有价值。很快会有更多更新。