AgentForge：快速开发AI自主代理的低代码框架

AgentForge 是一个低代码框架，专为快速开发、测试和迭代AI自主代理和认知架构设计。兼容多种大型语言模型（LLM），目前支持OpenAI、Google的Gemini、Anthropic的Claude和Oobabooga（本地）。用户可以根据具体需求，为不同代理选择不同的模型运行。

无论您是希望找到一个用户友好的入门平台的新手，还是希望构建复杂认知架构的经验丰富的开发者，这个框架都能满足您的需求。

我们的数据库无关框架旨在无缝扩展。虽然我们首选ChromaDB，但与其他数据库的集成也非常简单，使其成为各种AI项目的理想平台和坚实基础。

总之，AgentForge 是您测试和未来开发智能、模型无关和数据库灵活的自主代理的理想平台。

功能特点

可定制代理和认知架构

AgentForge 提供了构建代理或认知架构（多代理脚本）的功能，包括：

可定制的代理
自定义工具和动作
动态提示模板
知识图谱功能
模型无关的代理（每个代理可以根据需要调用不同的LLM）
即时提示编辑
支持OpenAI、Google和Anthropic的API
支持开源模型（如Oobabooga）

用户友好的文档

AgentForge 框架文档详尽，支持从入门到深入定制和高级功能的各个阶段。用户可以通过以下指南轻松上手：

安装和使用指南：提供从初始安装到使用的全面指南。
核心概念：深入了解代理、模块、知识图谱、LLM API集成、设置、角色、工具和动作以及实用工具等核心概念。

无缝扩展性

AgentForge 的设计注重无缝扩展性，用户可以轻松集成其他数据库，使其成为各种AI项目的理想平台。

使用方法

安装和使用

安装指南：提供简单易懂的安装步骤，帮助用户快速搭建AgentForge框架。

代理和模块：深入了解代理的操作方式、响应机制及自定义方法；探索多代理脚本，理解模块如何协调各代理并管理信息流以实现特定目标。

知识图谱：发现知识图谱如何构成高级知识创建和检索的基础，赋予模块和代理丰富的上下文数据基础。

LLM API集成：了解AgentForge如何连接各种大型语言模型（LLM）API。

设置和角色：深入了解模型、存储和系统配置的调整方式，优化系统行为；角色不仅定义代理的个性，还包括系统/代理可利用的各种信息。

工具和动作：理解系统工具箱中的工具及其操作序列，提升系统能力。

AgentForge 是一款强大的低代码框架，致力于快速开发、测试和迭代AI自主代理和认知架构。无论您是新手还是经验丰富的开发者，这个框架都能为您提供理想的平台，帮助您构建智能、模型无关和数据库灵活的自主代理。如果您在寻找一个功能强大且灵活的AI自主代理开发平台，AgentForge 将是您的不二之选。