动手学深度学习:可交互深度学习教科书

《动手学深度学习》,深度学习领域的经典之作

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描述
动手学深度学习,全球多所大学教学首选,含PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle实现。
介绍

《动手学深度学习》全球多所大学教学首选,含PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle实现。《动手学深度学习》第二版是一本面向中文读者的可交互深度学习教科书,是深度学习领域的经典之作。

本书以易懂的语言和丰富的实例,带领读者从基础概念到前沿技术的学习之旅。与第一版相比,第二版在内容和实践性上都有了显著提升,为读者提供了更加丰富的学习资源和更加便捷的实践环境。

《动手学深度学习》优势

  • 内容更新:内容全面、深入,涵盖了深度学习领域的最新进展和技术应用。
  • 实践性强:本书提供丰富的实例和可运行的代码,读者可以通过动手实践来加深对深度学习原理的理解。
  • 多框架支持:本书涵盖了PyTorch、NumPy/MXNet、TensorFlow和PaddlePaddle等多种流行深度学习框架,读者可以根据自己的喜好选择学习和实践的框架。
  • 全球认可:《动手学深度学习》第二版被全球70多个国家的500多所大学用于教学,得到了广泛认可和好评。

关键特点

  1. 全面覆盖:涵盖了深度学习领域的基础知识、经典模型和前沿技术,适合不同阶段的读者学习。
  2. 可交互性:本书提供了丰富的实例和可运行的代码,读者可以通过动手实践来巩固所学知识。
  3. 多样化实现:支持多种流行深度学习框架,读者可以根据自己的需求选择合适的实现方式。
  4. 国际认可:被全球多所大学用于教学,是深度学习领域的教学经典之作。
收录信息
修改时间:2024年5月14日
收录时间:2024年5月14日
标签
动手学深度学习 PyTorch NumPy MXNet TensorFlow PaddlePaddle 深度学习
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