OpenAI API:提供多种模型

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描述
OpenAI的API提供了多种模型,每个模型都具有独特的特点和用途,以满足不同类型的应用需求。
介绍

OpenAI的API提供了丰富的资源、教程、API文档和动态示例,帮助开发者充分利用OpenAI的开发者平台。以下是几个关键概念,其中包括:

文本生成模型

OpenAI的文本生成模型(通常简称为生成式预训练转换器或简称为"GPT"模型),如GPT-4和GPT-3.5,经过训练以理解自然语言和正式语言。这些模型可以根据输入生成文本输出,输入到这些模型的文本也称为"提示"。设计一个提示实质上是如何"编程"一个像GPT-4这样的模型,通常是通过提供说明或成功完成任务的一些示例。像GPT-4这样的模型可以用于各种任务,包括内容或代码生成、摘要、对话、创意写作等。

助理

助理是指能够为用户执行任务的实体,OpenAI API中的助理由大型语言模型(如GPT-4)提供支持。这些助理根据模型上下文窗口中嵌入的指令来运作。它们通常还可以访问工具,使助理能够执行更复杂的任务,如运行代码或从文件中检索信息。

嵌入

嵌入是数据(例如文本)的向量表示,旨在保留其内容和/或含义的各个方面。在某种程度上相似的数据块往往具有较接近的嵌入,而不相关的数据则具有较远的嵌入。OpenAI提供了文本嵌入模型,该模型将文本字符串作为输入,并产生嵌入向量作为输出。嵌入对于搜索、聚类、推荐、异常检测、分类等任务非常有用。

标记

文本生成和嵌入模型以标记为单位处理文本。标记表示常见的字符序列。例如,字符串" tokenization"被分解为" token"和"ization",而像" the"这样的短且常见的单词则表示为单个标记。请注意,在句子中,每个单词的第一个标记通常以空格字符开头。

需要注意的一个限制是,对于文本生成模型,提示和生成的输出组合必须不超过模型的最大上下文长度。对于嵌入模型(不输出标记),输入必须短于模型的最大上下文长度。每个文本生成和嵌入模型的最大上下文长度可以在模型索引中找到。

收录信息
修改时间:2024年5月14日
收录时间:2024年5月14日
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