进阶

提示工程
学习如何将现有应用程序从 Text Completions API 升级到 Claude 的 Messages API,解锁图像处理等最新功能,确保平稳过渡。
提示生成器
本文介绍了提示生成器的功能和优势,指导用户如何利用这一工具优化Claude的任务执行效果,并提供其他相关资源以进一步提升提示工程的效果。
表达
本文介绍了如何向 Claude 提供清晰直接的指示,以获得最佳的互动效果。包括详细背景、具体步骤和明确的期望。
使用示例
了解如何使用示例和提示工程技术提高 Claude 的响应准确性和一致性,显著提升复杂任务的处理能力。
角色
了解如何通过为 Claude 分配角色来提高其响应的准确性和性能,优化复杂任务的处理能力。
XML 标签
XML 标签是一种强大的工具,用于构建提示并指导Claude的响应。了解如何使用XML标签提高提示的结构和准确性。
链式提示
本文介绍了如何使用链式提示方法,通过将复杂任务分解为更小的子任务来提高Claude的任务处理准确性和一致性。
思考
本文介绍了通过思维链提示让Claude逐步思考问题,从而提高复杂任务处理的准确性和细微差别的方法。
预填充
了解如何通过预填充技术引导和控制 Claude 的回复,提高性能和保持角色一致性。
输出格式
通过预填充技术和提供示例,控制 Claude 输出符合预期的 JSON 格式内容,提高性能和一致性。
重写
了解如何通过明确的指示和评估标准请求 Claude 重写内容,提高回复的准确性和符合性。
窗口提示
了解如何利用 Claude 的扩展上下文窗口处理长文档,通过结构化提示提高性能和结果质量。
辅助元提示
使用辅助元提示指导 Claude 生成高质量提示,提高提示工程效率和效果。
降低延迟
了解如何通过选择合适的Claude模型、优化提示和输出长度以及利用流式传输来降低延迟,提高应用程序的性能和响应速度。
故障排除
本文概述了使用大型语言模型(LLMs)时可能遇到的常见问题,并提供了相应的解决策略,包括减少幻觉、缓解提示注入、提示泄露、保持角色一致性和降低非确定性输出的方法。
最小化幻觉
本文探讨了减少 Claude 生成不准确信息的有效策略,包括允许 Claude 承认其局限性和要求直接引用的方法,以提高其输出的准确性和可靠性。
减轻越狱
本文介绍了如何通过无害性筛选、输入验证、提示工程和持续监控等方法,减少越狱和提示注入风险,从而保护 Claude 免受不当利用。
减少提示泄露
本文探讨了减少 Claude 提示泄露的策略,包括将上下文与查询分开、平衡泄露阻力与性能、对模型输出进行后处理以及监控审查等方法,以保护输入提示的机密性。
保持角色
本文探讨了如何通过使用系统提示、预填回应及其他技巧,确保 Claude 在长时间对话中保持角色扮演的一致性,提供更沉浸的用户体验。
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