Claude教程
基础
简介
Claude是Anthropic公司开发的AI聊天机器人，与ChatGPT类似，由OpenAI前副总裁创办。和虽然比不上GPT4，但在连续对话能力、写小说、编写代码、解释概念等方面表现出色。
移动端下载
Claude是一款智能助手应用程序，提供写作、分析、数学等多种任务的帮助，让用户在灵感来袭时获得即时解答。
权限
学习如何注册 Claude 的 Console 账户，生成 API 密钥，并使用 Claude 进行开发。
提示
学习如何为 Claude 编写高质量提示，提升互动效果，并了解提示工程的高级技术和最佳实践。
迁移
学习如何将现有提示从其他模型迁移到 Claude 3，优化提示以获得最佳效果，并了解嵌入和向量存储的使用方法。
Messages API
学习如何将现有应用程序从 Text Completions API 升级到 Claude 的 Messages API，解锁图像处理等最新功能，确保平稳过渡。
模型介绍
介绍 Claude 3 系列模型及其优势，指导用户从旧模型平稳迁移，提升 AI 交互体验。
旧模型
了解如何在 Claude 的旧模型上优化提示和迁移提示以获得最佳性能，并提供使用旧模型的实用技巧。
术语表
简要总结 Claude 及其他语言模型的关键术语，帮助用户更好地理解和使用这些模型。
技巧
文本生成
了解如何使用 Claude 进行各种基于文本的任务，并通过提示工程优化 Claude 的输出。
系统提示
学习如何将现有应用程序从 Text Completions API 升级到 Claude 的 Messages API，解锁图像处理等最新功能，确保平稳过渡。
视觉
了解如何使用 Claude 3 系列模型的视觉功能，包括图像上传、最佳实践、代码示例和限制。
嵌入
了解如何使用嵌入技术来实现文本相似度、语义分析和其他应用，包括如何通过 Voyage AI 获取嵌入模型。
插件
了解如何在 Google Sheets 中使用 Claude for Sheets 插件，通过 Claude API 直接在单元格中进行交互，实现高效的办公任务和提示工程。
函数
了解Claude 能够与外部客户端工具和函数交互，允许您使用自己的自定义工具来装备 Claude，以执行更广泛的任务。
工具
了解各种工具使用模式和技术，这些工具是简单的工具，工具描述也比理想情况下要短，以确保最佳性能。
定价
本文详细解析了Claude API工具使用的定价与令牌计算方法，帮助用户了解相关成本结构和计算方式。
旧版工具
本文解析了旧版工具使用的工作原理及其局限性，并提供了切换到新版工具使用结构的建议，以提升性能和可靠性。
进阶
提示工程
学习如何将现有应用程序从 Text Completions API 升级到 Claude 的 Messages API，解锁图像处理等最新功能，确保平稳过渡。
提示生成器
本文介绍了提示生成器的功能和优势，指导用户如何利用这一工具优化Claude的任务执行效果，并提供其他相关资源以进一步提升提示工程的效果。
表达
本文介绍了如何向 Claude 提供清晰直接的指示，以获得最佳的互动效果。包括详细背景、具体步骤和明确的期望。
使用示例
了解如何使用示例和提示工程技术提高 Claude 的响应准确性和一致性，显著提升复杂任务的处理能力。
角色
了解如何通过为 Claude 分配角色来提高其响应的准确性和性能，优化复杂任务的处理能力。
XML 标签
XML 标签是一种强大的工具，用于构建提示并指导Claude的响应。了解如何使用XML标签提高提示的结构和准确性。
链式提示
本文介绍了如何使用链式提示方法，通过将复杂任务分解为更小的子任务来提高Claude的任务处理准确性和一致性。
思考
本文介绍了通过思维链提示让Claude逐步思考问题，从而提高复杂任务处理的准确性和细微差别的方法。
预填充
了解如何通过预填充技术引导和控制 Claude 的回复，提高性能和保持角色一致性。
输出格式
通过预填充技术和提供示例，控制 Claude 输出符合预期的 JSON 格式内容，提高性能和一致性。
重写
了解如何通过明确的指示和评估标准请求 Claude 重写内容，提高回复的准确性和符合性。
窗口提示
了解如何利用 Claude 的扩展上下文窗口处理长文档，通过结构化提示提高性能和结果质量。
辅助元提示
使用辅助元提示指导 Claude 生成高质量提示，提高提示工程效率和效果。
降低延迟
了解如何通过选择合适的Claude模型、优化提示和输出长度以及利用流式传输来降低延迟，提高应用程序的性能和响应速度。
故障排除
本文概述了使用大型语言模型（LLMs）时可能遇到的常见问题，并提供了相应的解决策略，包括减少幻觉、缓解提示注入、提示泄露、保持角色一致性和降低非确定性输出的方法。
最小化幻觉
本文探讨了减少 Claude 生成不准确信息的有效策略，包括允许 Claude 承认其局限性和要求直接引用的方法，以提高其输出的准确性和可靠性。
减轻越狱
本文介绍了如何通过无害性筛选、输入验证、提示工程和持续监控等方法，减少越狱和提示注入风险，从而保护 Claude 免受不当利用。
减少提示泄露
本文探讨了减少 Claude 提示泄露的策略，包括将上下文与查询分开、平衡泄露阻力与性能、对模型输出进行后处理以及监控审查等方法，以保护输入提示的机密性。
保持角色
本文探讨了如何通过使用系统提示、预填回应及其他技巧，确保 Claude 在长时间对话中保持角色扮演的一致性，提供更沉浸的用户体验。
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